Berrahal, AymenBahloul Moussab, Seif el IslamMANSOUL A.2024-04-012024-04-012023http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/651Les maladies de la peau sont considérées comme l’unes des maladies les plus répandues dans le monde et les plus contagieuses et infectieuses. Le diagnostic de ces maladies dépend de tests médicaux et de certains indica- teurs souvent apparents et même parfois cachés, ce qui rend le diagnostique un peu plus compliqué, en raison du grand nombre d’analyses et d’indica- teurs dans ce diagnostic Celaaconduitdenombreuxchercheursàexplorerplusieurstechniquesbasées sur des données brutes pour prédire ces maladies au vu des caractéristiques apparentessurlapeau.Cecinousaincitésànouspencherversuneapproche basée sur les symptômes apparents sur la peau afin de prédire la maladie en question. Notre approche se base sur un data set d’images qui présentent plusieurs lésions de la peau et qui touchent les maladies de la peau telles queă: le pso- riasis, l’eczema, etc. Nous avons utilisé une approche basée sur l’analyse de différentes images, et pouruncasdonné(patient)nousutiliseronsunréseaudeneuronesconvolutif pour prédire la maladie de la peau en question. Notre approche nous a permis d’atteindre un taux de prédiction de 87% . .frMémoire de Master