Bouaita , RiadRedjimi , Mohammed2024-06-202024-06-202015http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/2071Les systèmes de production deviennent de plus en plus complexes de par le nombre d’entités qui les composent ainsi que vu le nombre très élevé d’interactions entre ces composants. La modélisation et la simulation de tels systèmes nous permettent de représenter leurs structures ainsi que leurs comportements. Aujourd’hui, plusieurs méthodes existent. Nous pouvons considérer les approches mathématiques, mécaniques et informatiques. Les approches formelles telles que les réseaux de Pétri ou les machine à états finis présentent un ensemble d’outils permettant la représentation des modèles et leur évolution dans le temps. Les méthodes informatiques qui s’appuient sur les concepts de modèles relationnels ou objets ont été appliquées et ont donné de bons résultats. L’approche multi-agent semble donner actuellement lieu à des méthodes et des environnements qui permettent d’avoir de meilleurs représentations des entités composants ces systèmes, chacune pouvant être simulée par un système multi-agent. Les interactions entre ces entités (SMA) se faisant grâce à des mécanismes de passage de message ou de tableau noir. Le travail que nous préconisons consiste, dans un premier temps, à faire un état de l’art très poussé de différentes approches, formalismes, méthodes et environnements touchant à la modélisation. Nous nous intéresserons ensuite plus particulièrement à la modélisation par les systèmes multi-agents. Un cas pratique de modélisation et de simulation multi-agents d’un système de production de type Job-Shop appliqué au système de pilotage est présenté et détaillé à la fin de ce mémoire.frMémoire de Magister