Boutemedjet Hanan, Lahiouel Manel, Krim Ryéne ENC: Bouafia Abderraouf, Bougoufa Mohammed2026-01-182026-01-182023-06-19http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5738This thesis focuses on the conversion of results from Barrier and Operational Risk Analysis (BORA) to Bayesian networks for achieving realistic risk analysis, using the case study of Gassi Touil Sonatrach Hassi Messaoud. The research aims to demonstrate how converting BORA to a Bayesian network enhances the accuracy and reliability of risk assessments in the oil and gas industry. By comparing the outcomes of both approaches, the study provides insights into the practicality and effectiveness of utilizing Bayesian networks for realistic risk analysis, thereby assisting decision-makers in improving risk management strategies. Cette thèse se concentre sur la conversion des résultats de l'Analyse des Risques de Barrière et Opérationnels (BORA) en réseGatesayésiens pour réaliser une analyse des risques réaliste, en utilisant l'étude de cas de Gassi Touil Sonatrach Hassi Messaoud. La recherche vise à démontrer comment la conversion de BORA en un réseau bayésien améliore la précision et la fiabilité des évaluations des risques dans l'industrie pétrolière et gazière. En comparant les résultats des deux approches, l'étude offre des insights sur la praticité et l'efficacité de l'utilisation des réseaux bayésiens pour une analyse réaliste des risques, aidant ainsi les décideurs à améliorer les stratégies de gestion des risques.enThesis