GABOUR, AMINAAbderezak, Metatla2024-04-152024-04-152019-06-23http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/959La puissance produite par les systèmes d’énergies renouvelables est influée par les conditions météorologiques; par conséquent, la combinaison des sources renouvelables, avec des sources conventionnelles, fournit une solution plus fiable et réalisable pour produire l’énergie électrique, appelée les systèmes multi-sources ou bien les systèmes hybrides. Le choix de l’architecture convenable est une étape indispensable dans les systèmes multisources pour mieux contrôler le flux d’énergie entre ces sources. Dans ce contexte, nous présentons une méthodologie de commande et d’optimisation des systèmes énergétiques des types multi-sources en vue d’assurer la bonne gestion de la puissance afin de satisfaire la demande d’un site isolé. Le système est composé de sources renouvelables (solaires et éoliennes) et des éléments de stockage (les batteries), lequel est associé à un Générateur Diesel. L’objectif tracé est de résoudre le problème d’optimisation en utilisant une méthode bien déterminée, à savoir l’optimisation par algorithme génétique (GA). En vue de réduire le coût d’investissement total du système (STC) en fonction du facteur d’énergie renouvelable (RF) pour satisfaire la demande. De différents scénarios et différentes configurations sont étudiés et comparés pour analyser l’efficacité et la robustesse de chaque cas et d’étudier la faisabilité de chaque système et chaque configuration. Les résultats théoriques obtenus par l’approche développée montrent l’impact du facteur d’énergie renouvelable (RF) sur le coût d’investissement total du système (STC) et sur le choix de la meilleure configurationfrThesis