GUENNOUNE ,Med.AmineRAHMOUNI ,HidayaKISSOUM , Yacine2025-11-102025-11-102025http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5348La conception et le développement d’un système IoT intégré à un environnement industriel, destiné à surveiller en temps réel un four industriel. L’objectif est de détecter les anomalies de fonctionnement, de proposer des optimisations et d’améliorer l’efficacité énergétique du four. Le système repose sur des capteurs intelligents pour collecter les données, le Cloud Computing et le Fog Computing pour le traitement distribué, et l’intelligence artificielle pour analyser les données et générer des recommandations. Une modélisation UML est utilisée pour formaliser les interactions entre les différents acteurs (opérateur, technicien) et composants (capteurs, four, module d’optimisation). La contribution principale consiste en la proposition d’un prototype fonctionnel capable d’alerter sur des dysfonctionnements, de recommander des actions préventives et d’optimiser la consommation d’énergie. Les résultats attendus incluent une maintenance prédictive renforcée, des économies d’énergie significatives et une fiabilité accrue des opérations du four. Ce travail illustre également les apports de l’Industrie 4.0 et des technologies numériques pour rendre les installations de production plus intelligentes et plus économes en énergie.frMémoire de Master