Loucif ,AsmaBerrak ,InsafNAFIR, AbdenacerMAZOUZI ,Smaine2025-04-202025-04-202022http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/4617Malgré la multiplicité des outils de protections qui se font offrir sur le marché de sécurité, les systèmes informatiques, et plus particulièrement ces systèmes connectés sont soumis à d’intenses attaques, qui tentent dans leur majorité à prendre le contrôle des systèmes par diverses techniques ingénieuses d’intrusion. Ce travail illustre l’utilisation de la méthode boosting avec quelques techniques d’apprentissage automatique à savoir le naiveBayes, et l’arbre de décision où nous avons comparé leurs précisions et leurs temps d’exécution afin d’obtenir le meilleur modèle pour les systèmes de détection d’intrusion.frMémoire de Master