Ramdane Adlene2024-03-052024-03-052018-06-24D012118013Dhttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/220Durant ces dernières années, le diagnostic des défauts affectant les systèmes éoliens a été largement étudié. Un grand nombre des méthodes est disponible visant à améliorer la conception du système, à augmenter la qualité et la production d’énergie électrique et d’en diminuer les coûts. Malgré les résultats de la recherche, ces systèmes multi-complexes restent encore les sièges de réflexions de plusieurs laboratoires tant qu’industriels qu’académiques. L’objectif du travail est de montrer comment la méthodologie bond graph peut contribuer efficacement à la modélisation, l’analyse et le diagnostic des systèmes de production d’énergie électrique. Ce mémoire regroupe des modèles bond graphs des principaux composants de système éolien, L’intérêt de l’utilisation de la méthodologie bond graph pour résoudre ces problèmes réside essentiellement d’une part dans l’approche énergétique unifiée de tous les domaines de la physique et dans la mise en évidence graphique de la causalité. Ce rapport de thèse présente une nouvelle méthodologie de diagnostic de défauts au niveau d’engrenage utilisant la méthodologie Bond Graph. L’objectif est de générer des données en fonctionnement sain et en fonctionnement défaillant de ses variables. Les deux méthodes sont implémentées sous 20-sim et Matlab/ Simulink. Les données de système acquises sont traitées et analysées par la méthode FDI. La détection et la localisation de défauts de la machine sont obtenues par l’analyse des résidus. Les résidus sont des indicateurs de défaillance ou non du système étudié. L’analyse et la classification des résidus de modèle étudiée dans ce rapport de thèse par l’analyse spectrale de plusieurs résultats de simulation montrent l’efficacité de la méthode Choisi pour l’analyse et le diagnostic des défauts.frThesis