DAHDOUH , NourhaneTILBI , Djahida2025-10-192025-10-192022http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5203Les tests d’ajustement couramment utilisés sont basés sur les fonctions de répartitions empiriques où les distances entre les distributions hypothétiques empiriques et théoriques sont comparées aux valeurs critiques. le but de ce travail est de fournir pour différentes tailles d’échantillons, des tableaux de valeurs critiques d’ajustement du test Kolmogorov-Smirnov Dn, test de Cramer-Von Mises W2, test d’Anderson-Darling A2, test de Watson U2 et test de Liao et Shimokawa Ln pour le modéle de Rayleigh généralisé qui est important en statistique et en recherche opérationnelle, il est appliqué dans plusieurs domaines tels que la santé, l’agriculture, la biologie et d’autre sciences. La puissance des ces tests est étudiée à l’aide de certaines alternatives telles que l’exponentielle, Weibull, Weibull inverse, Weibull exponentielle et les distributions exponentielles-exponentielles EE. Tous les calculs sont effectués à l’aide du logiciel R et la méthode de Monte Carlo.frMémoire de Master