Bougrara, HindBengharsallah, HalaHaddad, IlhamBouguedah, YoumnaHEBAL, Aziz2025-04-062025-04-062022http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/4488Ce travail tente de trouver le modèle statistique (loi théorique) le plus adéquat à l’estimation des valeurs rares des pluies maximales journalières du bassin versant de Chellif. De ce fait, commençons par la recherche d’une classe de lois de probabilité qui s’ajustent le mieux aux valeurs observées de la variable aléatoire “pluie maximale journalière” à l’aide de méthodes spécifiques conçues pour cette fin. La seconde étape s’étend sur l’établissement d’un classement des lois qui donnent les meilleurs ajustements ; cela se fait sur la base d’application de différents critères de choix à savoir : le BIC, l’AICc et le critère de Schwarz basé sur les concepts de probabilité ; a priori et a posteriori. Ce dernier nous a permet d’établir un classement basé sur l’unique information tirée des observations de chaque site indépendamment, puis d’exploiter l’information tirée des sites voisins à travers une approche bayésienne. Les résultats obtenues nous permettent de constater que la loi Log-Normale est la loi qui ajuste le mieux les séries des pluies maximales journalières du bassin versant de Chellif.frMémoire de Master