Larit , HouriaLallouche , Abdallah2024-05-012024-05-012023http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/1515Ce travail est consacré à l’étude des modèles statistiques linéaires et non linéaires, la régression spécifiquement linéaire et non linéaire, parce que l’étude de ces modèles nous permettent d’estimer et de prédire les valeurs futures basées sur des données complètes pour trouver des solutions appropriées en cas de problème. Pour cela, nous utiliserons deux modèles d’estimation, la régression linéaire (simple et multiple) et non linéaire, comment estimer cet modèles à partir des données complètes, le second concerne appréciées par régression non linéaire, avec des applications expérimentales pour chacun des deux modèles.frMémoire de Master