Bouleghlem, SouhilaMetatlla, bderrezek2024-03-262024-03-262022http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/582La modélisation des phénomènes de dégradation aléatoires des systèmes industriels est un outil mathématique et analytique nécessaire pour la sureté de fonctionnement des équipements. Pour cela, l'importance de cette modélisation est confirmée à travers les différentes applications industrielles. L'analyse des phénomènes de dégradation et de leurs dynamiques permettent en conséquence l’amélioration de la fiabilité des systèmes. Particulièrement, dans le cas d’un système ou l'état de détérioration n'est pas directement observable, c’est-à-dire, lorsque ce dernier est soumis à des phénomènes de dégradation mesurables tels qu’usure, vibration, échauffement. Dans cette étude, nous avons adopté une approche basée sur les processus stochastiques qui représentent une structure mathématique pour la modélisation, principalement les modèles de dégradation continue, à savoir le processus Gamma et celui de Lévy. Les grandeurs physiques concernées par cette étude sont l’amplitude vibratoire et la température de service de palier d’un compresseur centrifuge. Les deux échantillons constituants la température de service, ainsi que l’amplitude vibratoire enregistrée sur le palier du compresseur sont testés par un outil statistique (logiciel Easy-fit 5.4). L’idée globale à travers ce test, est de comparer la distribution des données collectées (mesures effectuées) par rapport à des fonctions de répartition théorique. Une simulation de l’évolution des grandeurs étudiées (amplitude vibratoire et la température) a été proposée. Pour l’évolution de la vibration, la simulation confirme que cette dernière suit un phénomène de dégradation selon un processus Gamma. Tandis que, la variation de température de service du palier est décrite par un processus Lévy.frThesis