MEDJRABG ,GhadaLAKHDARI , Abdelghani2024-04-252024-04-252023http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/1413Ce mémoire propose une étude approfondie d’une certaine formule de quadrature de Gauss connue sous le nom de 2-points Left Radau, permettant de déterminer des estima- tions d’erreurs à la fois dans le cadre classique ainsi que le cadre fractionnaire. Pour cela, nous introduisons deux nouvelles identités clés qui servent de base pour établir des estima- tions précises pour les fonctions dont la dérivée première en valeur absolue est s-convexe. En utilisant ces identités, nous développons des inégalités spécifiques qui permettent de quantifier l’erreur d’approximation. Enfin, nous présentons quelques applications pratiques pour mettre en évidence l’efficacité de nos résultats.frIntégration numérique par formules de quadrature: optimisation de l’estimation d’erreur vialaconvexitéAnalyse Numérique Des Equations Aux Dérivées Partielles , Mémoire de Master