Bouslama, BelkisDjilani ,ManelBOUAITA, RiadLAOUAR ,Walid2024-04-042024-04-042023http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/776Le cloud computing est un processus révolutionnaire qui a impacté sur la façon d'utiliser les réseaux. Il fournit aux clients des services et des ressources sur une base de paiement à l'utilisation. Les machines virtuelles (VM) exécutent de manière élastique les charges de travail sur les machines physiques (PM) dans les centres de données pour une plus grande flexibilité. Ces centres de données consomment d'énormes quantités d’énergie. Ce travail porte sur la problématique du placement des machines virtuelles dans le cloud. Le problème du placement des VMs étant un problème d’optimisation de complexité NP-complet avec de multiples contraintes, on a proposé une approche basée sur l’algorithme du Recuit Simulé. De plus, sachant qu’un placement optimal de VMs vise à satisfaire multiples objectifs, l’algorithme du recuit simulé a été étendu via l’intégration de l’optimum de Pareto dans lequel on cherche à obtenir un compromis entre différents objectifs contradictoires. A cet effet, deux objectifs sont mis en place dans ce travail : la consommation totale d'énergie et la violation des accords de niveaux de service (Service Level Agreement - SLA). La stratégie proposée a été implémentée sur le simulateur CloudSim Plus, l’un des simulateurs cloud les plus populaires. Les résultats de simulation montrent l’efficacité de l’algorithme utilisé notamment via l’obtention des solutions non dominées pour différents nombres de machines virtuelles.frMémoire de Master