BOUTAGHANE , Ahcene TALHA , Abdelhadi2024-10-072024-10-072024http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/2553La reconnaissance faciale est largement considérée comme l'un des moyens biométriques les plus efficaces pour identifier et authentifier les individus. Et vu que la gestion de la présence et de l'absentéisme dans les écoles avec les méthodes traditionnelles actuelles ne parviennent pas souvent à fournir des données de fréquentation précises et en temps réel, il nécessite de trouver des alternatives. Cette problématique est devenue une préoccupation majeure, ayant un impact sur les élèves, les enseignants et le système éducatif dans son ensemble. Pour faire face à ces défis nous avons développé un système intelligent qui automatise le processus de vérification d'identité et de suivi de la présence des élèves, tout en remplaçant les méthodes traditionnelles actuellement utilisées dans les établissements d'enseignement. À cet égard, pour répondre aux besoins des institutions éducatives, les responsables doivent prendre des mesures appropriées et rechercher constamment des solutions pour utiliser les méthodes avancées de l'intelligence artificielle(IA), telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Dont, ces techniques permettent d'automatiser les processus de suivi et offre une gestion efficace de suivi de la présence. À la fin, on note que les résultats obtenus à travers notre étude sont jugés meilleurs par rapport à l’utilisation des méthodes classiques qui posent certaines difficultés en termes de temps, de fiabilité et précision.frMémoire de master