L’ANALYSE INVERSE DES PROBLÈMES GÉOTECHNIQUES APPLICATIONS DES MÉTHODES D’OPTIMISATIONS STOCHASTIQUES
| dc.contributor.author | MOUSSAOUI, MOUFIDA | |
| dc.contributor.author | S., MESSAST | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-30T07:36:57Z | |
| dc.date.available | 2026-04-30T07:36:57Z | |
| dc.date.issued | 2013-04-25 | |
| dc.description.abstract | La plupart des essais géotechniques in situ ne permettent pas d’identifier directement les paramètres constitutifs des couches de sol. L’utilisation de calculs par éléments finis pour dimensionner les ouvrages est ainsi limitée par une mauvaise connaissance des propriétés mécaniques des sols. C’est dans ce contexte que se pose la problématique d’analyse inverse en géotechnique: quelles informations concernant les paramètres constitutifs du sol est-il possible d’obtenir à partir de mesures in situ? Ce travail concerne l’identification des paramètres de modèles constitutifs de sols par analyse inverse. Afin d’avoir deux méthodes d’identification adaptable à tout type de mesures (essais in situ ou ouvrages instrumentés). Des valeurs a priori sont données aux paramètres inconnus pour simuler le problème direct associé, à l’aide du code de calcul par éléments finis plaxis jusqu’à ce que l’écart entre les résultats du calcul numérique et les mesures in situ soit minimal. Les principales approches utilisées dans la littérature pour résoudre des problèmes d’optimisation sont basées sur les méthodes stochastiques. Ces méthodes supposent l’unicité de la solution du problème inverse. Or, les erreurs de modélisation et les incertitudes de mesures sont importantes en géotechnique. Il n’existe donc pas de solution exacte pour le problème inverse mais plutôt une infinité de solutions approchées. L’objectif de ce travail est de développer deux programmes sous Matlab 07, ces deux programmes ont été utilisés pour identifier l’ensemble de ces solutions. Pour cela, nous avons choisi de baser la procédure d’analyse inverse sur un processus d’optimisation par Algorithme Génétique et par un Algorithme Génétique Hybride. Ces méthodes sont développées à partir de quelques résultats obtenus sur deux exemples synthétiques d’ouvrages de soutènement. Puis, une application réelle sur le problème de glissement du Ciloc de la ville de Constantine (Algérie) | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5956 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université du 20 Août 1955-Skikda | |
| dc.subject | GÉOTECHNIQUES | |
| dc.subject | MÉTHODES D’OPTIMISATIONS STOCHASTIQUES | |
| dc.title | L’ANALYSE INVERSE DES PROBLÈMES GÉOTECHNIQUES APPLICATIONS DES MÉTHODES D’OPTIMISATIONS STOCHASTIQUES | |
| dc.type | Thesis |