Elaboration et caractérisation mécanique de nouveaux biocomposites à base de déchets végétaux : Modélisation par RSM et ANN
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Date
2025-05-20
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Publisher
Université 20 août1955-SKIKDA-.
Abstract
Dans la quête d'un avenir plus propre et plus vert, l'adoption de solutions technologiques plus
propres est devenue une partie intégrante de la conception des bâtiments conventionnels. Les
nouveaux projets de construction doivent tenir compte des préoccupations écologiques. En
outre, en réponse au problème pressant du réchauffement climatique et de l'augmentation des
niveaux de dioxyde de carbone (CO2), des efforts ont été entrepris pour produire de nouveaux
matériaux de construction capables d'absorber et de stocker le CO2. L'utilisation de substituts
du ciment réduit la propagation du dioxyde de carbone et contribue à la préservation de
l'environnement. En Algérie, une part importante des déchets est générée chaque année sous la
forme de centaines de tonnes d'ordures produites lors des opérations de maintenance du
Washingtonia Robusta. Une option pratique pour augmenter le taux de recyclage des déchets
ligneux est de pyrolyser ces déchets pour créer du biochar, qui peut être utilisé pour cimenter
le mortier. L'abondance des déchets de Washingtonia Robusta (WRW) et du sable des dunes
du désert du Sahara algérien, ainsi que la production de biochar issu d'une pyrolyse à 500°C de
ces résidus (WRWB) sur les propriétés de flexion, de compression et de porosité des mortiers
cimentaires sont explorées. L'analyse et l'optimisation des quantités de ces composants
constituent l'objectif de la recherche. D'après les résultats, les taux optimaux étaient de 1,3 %
de WRW, 1,8 % de WRWB et 4 % de concentration de CaCO3 pour un traitement de 23,6
heures des déchets fibreux. Les coefficients de corrélation ANN pour la résistance et le
déplacement en flexion, la compression et l'absorption d'eau étaient respectivement de 0,9873,
0,9840, 0,9812, 0,9884 et 0,9844. Toutefois, il convient de noter que la précision des prédictions
utilisant des modèles de réseaux neuronaux artificiels (ANN), qui se sont avérés avoir une
bonne corrélation avec les données expérimentales des modèles développés, est plus élevée que
celle des modèles de la méthodologie de la surface de réponse (RSM). Ces méthodes ont permis
d'accroître l'utilisation des mortiers verts et leur acceptation en tant que matériaux de
construction.
Description
Keywords
caractérisation mécanique, déchets végétaux