Optimisation par l’algorithme Jaya et ses variantes : Application au regroupement d’élèves de l’enseignement moyen
| dc.contributor.author | BOULFOUL , Haroune | |
| dc.contributor.author | RAMDANE , Chafika | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-18T08:54:18Z | |
| dc.date.available | 2026-02-18T08:54:18Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Ce travail explore l'application de l’algorithme d’optimisation Jaya et de ses variantes EJaya et CLJaya dans deux contextes distincts : 1.Une évaluation standard sur les fonctions de test CEC 2017 et CEC 2019 pour l’optimisation continue. 2.La résolution d’un problème pratique : la répartition équitable d’élèves en groupes selon : *l’équilibre des effectifs, *la parité de genre, *l’homogénéité des moyennes (générales et disciplinaires). Une analyse comparative approfondie a été menée afin d’évaluer les performances des trois variantes dans ces deux scénarios. Les résultats obtenus démontrent la faisabilité et l’efficacité de ces approches pour résoudre des problèmes discrets complexes, avec des implications concrètes pour les systèmes éducatifs. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5862 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | Optimisation par l’algorithme Jaya et ses variantes : Application au regroupement d’élèves de l’enseignement moyen | |
| dc.title.alternative | Systèmes d’information avancée et applications (SIAA) | |
| dc.type | Thesis |