Sélection et composition des services web par la recherche tabou
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Date
2024
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
La croissance constante des services web sur l'internet mondial pose de
nouveaux défis pour les secteurs académique et industriel. En effet, la présence
de services web similaires sur le plan fonctionnel mais différents en termes de
qualité de service (QoS) nous oblige à mettre en oeuvre des techniques
d'optimisation pour identifier les meilleures compositions de services. Pour
résoudre le problème de la sélection des services web, nous proposons dans
notre étude une nouvelle fonction objective et l'utilisation de l'algorithme de
recherche tabou pour calculer son optimum global. Cet optimum global
correspondra à la meilleure sélection de services web répondant aux exigences
du client.
Les résultats obtenus avec une application implémentant notre méthode
sont très satisfaisants et encouragent de futurs travaux dans ce domaine de
recherche.