Techniques d’apprentissage Automatique pour la segmentation d’images médicales (IRM)
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Date
2024
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
La segmentation des images, en particulier les images médicales, reste problématique en raison du bruit et des diverses déformations. Dans ce mémoire de master, nous proposons une nouvelle méthode de segmentation des IRM cérébrales par classification des pixels, en utilisant une approche non supervisée avec l'algorithme des k-means. Cette méthode repose sur la classification des pixels dans des régions locales, où le problème de la non-uniformité des intensités (INU : Intensity Non Uniformity) peut être négligé. Toutefois, les résultats partiels doivent être fusionnés en utilisant une technique de vote majoritaire