Systèmes multimodaux pour l’identification et l’authentification biométrique
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Date
2010-10-01
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Publisher
Faculté des sciences
Abstract
La biométrie est la science qui consiste à établir l’identité d’une personne basée sur la reconnaissance de ses caractéristiques physiologiques et / ou comportementales. Les systèmes biométriques monomodaux utilisant une seule modalité présentent certaines limitations telles que la non-universalité, le manque d’individualité et la susceptibilité aux falsifications. Pour remédier aux ces problèmes tout en améliorant la performance de la reconnaissance, les informations issues de différentes sources biométriques sont combinées formant ainsi un système biométrique multimodal. Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés aux deux modalités les plus utilisées en termes de part de marché international de la biométrie à savoir le visage et l’empreinte digitale. Après avoir présenté l’état de l’art de chaque technologie, nous développons la méthode dite "Eigenfaces" pour la reconnaissance faciale et la méthode basée sur l’extraction des minuties des empreintes digitales, ensuite nous optons pour la fusion au niveau des scores afin d’établir un système multimodal qui permet d’atteindre de bons taux d’authentification.