Ordonnancement en ateliers à flux continu par approches métaheuristiques
| dc.contributor.author | Yamine, Kahoul | |
| dc.contributor.author | Oujdane ,Boustar | |
| dc.contributor.author | Mohammed ,Redjimi | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-12T13:28:10Z | |
| dc.date.available | 2025-11-12T13:28:10Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire traite du problème complexe de l’ordonnancement en ateliers à flux continu, un enjeu stratégique majeur pour l’optimisation des systèmes industriels modernes. L’objectif est d’améliorer la performance des lignes de production en minimisant des critères tels que le temps de fabrication total. Après une revue des méthodes existantes, principalement les heuristiques et métaheuristiques, l’étude propose une approche basée sur l’optimisation par essaims de particules, adaptée aux contraintes combinatoires du problème. L’approche proposée a été testée sur des jeux de données standardisés et comparée aux méthodes de l’état de l’art, démontrant une robustesse et une efficacité compétitives. Les résultats confirment la pertinence de cette approche et ouvrent des perspectives pour des améliorations futures, notamment par la prise en compte d’autres aspects méthodologiques avancés et des applications pratiques en milieu industriel | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5396 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | Ordonnancement en ateliers à flux continu par approches métaheuristiques | |
| dc.title.alternative | systèmes informatiques | |
| dc.type | Mémoire de Master |