Lissage et amélioration d'images par les techniques d'apprentissage automatique
| dc.contributor.author | Heouaiene,Manal ; Kaouaine , Merieme | |
| dc.contributor.author | Mazouzi ,Smaine | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-23T13:27:17Z | |
| dc.date.available | 2024-10-23T13:27:17Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | L'amélioration de la qualité des images est nécessaire pour assurer un traitement fiable et des résultats corrects de classification et reconnaissance. Le problème de la qualité d’image est plus délicat pour les images médicales dont IRM. Ces dernières entachés de différents types de détérioration , dont le bruit et la non uniformité des intensités (INU , Intensity Non Uniformity). Dans ce travail de master, nous proposons des méthodes d’amélioration des IRM cérébrales , en utilisant des techniques d’apprentissage automatique, à savoir la classification des pixels images. Nous considérons particulièrement ke filtrage de bruit et l’élimination de l’INU. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/2987 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | Lissage et amélioration d'images par les techniques d'apprentissage automatique | |
| dc.title.alternative | Systèmes informatiques | |
| dc.type | Mémoire de Master |