PREDICTION BASEE REGLES D’ASSOCIATIONS POUR L’EVALUATION DU NIVEAU DE STRESS CHEZ LES ÉTUDIANTS.
| dc.contributor.author | BASSOUT, Daya Eddine | |
| dc.contributor.author | TAMINE , Abdelghafour | |
| dc.contributor.author | MANSOUL A. | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-23T13:38:20Z | |
| dc.date.available | 2024-10-23T13:38:20Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Avec la prolifération des maladies et l’émergence du stress, la prédiction des maladies a commencé à émerger comme un problème de recherche intéressant. Les méthodes de prévision reposent sur des méthodes d’exploration de données. Dans ce travail, nous présentons la conception d'un modèle de prédiction du niveau de stress chez les Person. Ce projet de recherche utilise des outils de traitement et d'analyse de données pour prédire les niveaux de stress. Nous avons utilisé une procédure de collecte et de prétraitement des donnée concernons des Person avec leur niveau de stress, en suit un apprentissage du modèle de la prédiction du stress a été réalisé .le modèle réalisé est à base de règle d’assosiation.pour réaliser ce travaille nous avons utilisé plusieurs outille et bibliothèque de python. . Ces outils ont permis de développer un modèle prédictif efficace pour prédire les niveaux de stress. Ce travail démontre le potentiel de l’exploration de données pour améliorer la gestion du stress et offre des perspectives prometteuses pour des extensions futures. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/2991 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | PREDICTION BASEE REGLES D’ASSOCIATIONS POUR L’EVALUATION DU NIVEAU DE STRESS CHEZ LES ÉTUDIANTS. | |
| dc.title.alternative | Système Informatique. | |
| dc.type | Mémoire de Master |