L’algorithme d’optimisation de fourrage des Raies Manta pour le placement des machines virtuelles des data center des cloud
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Date
2022
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
Le Cloud Computing est une technologie qui fournit aux utilisateurs un accès aux capacités de traitement et de stockage depuis leurs ordinateurs. Ces capacités constituent des grands serveurs placés dans des dépôts à distance et accessibles via le réseau Internet. Ces centres des données sont constitués de nombreux serveurs et consomment une énorme quantité d’énergie, ce qui exige aux fournisseurs Cloud d’avoir des mécanismes pour optimiser le placement des machines virtuelles dans ces serveurs. La virtualisation est une technique qui permet d’installer plusieurs systèmes d’exploitation dans un seul serveur. Cette opération réduit le nombre de serveurs en marche, et permet donc de minimiser la consommation d’énergie. L’optimisation de l’énergie consommée est très importante vu son impact significatif sur les dépenses et donc sur les revenues des fournisseurs d’une part, et sur les performances d’utilisation des ressources pour les clients d’autre part. Sachant que la minimisation de l’énergie consommés dans les centres de données Cloud est un problème d’optimisation de complexité NP-Complet, plusieurs techniques ont été adopté dans la littérature. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle technique basée sur un nouvel algorithme bio-inspiré appelé "Optimisation de l’alimentation des Raies Manta" (MRFO : Manta Ray Foraging Optimization). Cet algorithme a été proposé récemment afin de résoudre les problèmes d’optimisation pour les applications d’ingénierie. Cependant, à notre connaissance, il n’est jamais utilisé pour résoudre le problème de placement des machines virtuelles dans le Cloud. A cet effet, le présent travail utilisera l’algorithme MRFO pour la première fois afin d’optimiser le placement des Virtuelles Machines (VMs) dans les centres de données Cloud en minimisant particulièrement l’énergie consommée. La stratégie proposée a été implémenté sur le simulateur CloudSim plus, un simulateur Cloud le plus reconnus. Les résultats de simulation montrent l’efficacité de l’algorithme proposé par rapport à d’autres approches notamment Random et Round Robin.