Détection et Diagnostic des Systèmes à Energie Renouvelable application " Eolienne "
| dc.contributor.author | OUANAS, Ali | |
| dc.contributor.author | Medoued, Ammar | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-21T08:15:26Z | |
| dc.date.available | 2024-04-21T08:15:26Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Au cours des vingt dernières années, la capacité éolienne mondiale a augmenté rapidement avec une puissance installée estimée à environ 433 gigawatts en 2015. L'énergie éolienne a fourni le plus d’électricité par rapport aux autres énergies renouvelable, il représente la moitié de la croissance mondiale de l’électricité. Les enjeux pour rendre cette énergie compétitive aux autres sources classiques c’est de réduire les couts de maintenances inattendues des composants d'éoliennes. A travers une revue riche de la littérature sur la thématique de diagnostic des défauts des systèmes éoliens, nous avons orienté notre travail, concernant la première partie de notre thèse en l’occurrence le diagnostic, vers la détection du défaut de pignon de la boite de vitesse, les défauts des roulements, les défauts déséquilibre des phases statoriques et les défauts de cassures de barres rotoriques du moteur à induction utilisé dans la configuration électrique du système positionnement . A cette fin, nous avons étudié la forme théorique du signal de vibration du pignon de la boite de vitesse d’une éolienne de 3MW (sain et avec défaut) pour déterminer la forme spectrale et les composantes fréquentielles générées par le défaut. L’analyse spectrale d’un défaut réel a montré qu’il y a un nombre important des bandes latérales qui font face à la détection. Une technique alternative a été introduite pour surmonter les problèmes de l’utilisation du signal de vibration. Les résultats de cette approche concernant la détection et la classification sont très satisfaisants. Le mécanisme de positionnement a occupé une très grande importance dans la chaine de conversion de l’énergie du vent en électricité. Son rôle et de maintenir la nacelle face au vent. La configuration électrique qui utilise le moteur à induction est largement exploitée. Les techniques de détection des différent types de défaut qui peut nuire au fonctionnement de ce mécanisme répondent aux diverses difficultés et contraintes rencontrées lors du diagnostic, tels que le niveau de charge et les perturbations de la source d’alimentation. En revanche, cette technique est applicabl | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/1209 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université - 20 Août 1955 - Skikda | |
| dc.title | Détection et Diagnostic des Systèmes à Energie Renouvelable application " Eolienne " | |
| dc.type | Thesis |