Traitement d’images par des Algorithmes Basés sur Le Calcul Fractionnaire
| dc.contributor.author | Mekideche, Mohammed | |
| dc.contributor.author | Ferdi, Youcef | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-18T09:37:58Z | |
| dc.date.available | 2024-04-18T09:37:58Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Dans un système de traitement d‟images, la segmentation est l‟opération la plus importante. Actuellement, il n‟existe pas de méthode universelle, et toute technique n‟est efficace que pour un type d‟application donné. En raison de ces contraintes, les diverses stratégies de traitement d‟image qui ont été proposées ont affirmé leurs insuffisances et leurs limitations. Il est donc tout à fait normal d‟explorer de nouveaux horizons et de trouver de nouvelles méthodes plus souples et plus efficaces. Alors, dans notre contribution nous avons exposé une nouvelle approche de segmentation des contours basée sur le calcul d‟ordre fractionnaire. Ainsi, nous avons donné des exemples d‟application des opérateurs dérivatifs d‟ordre fractionnaire concernant les fonctions de filtrage et de détection des contours. L‟intérêt essentiel de l‟utilisation des opérateurs d‟ordre fractionnaire dans la détection des contours réside dans le dépassement de l‟étape de filtrage préalable. Alors, ce qui permet de simplifier la complexité des calculs et réduire le temps d‟exécution qui est un facteur essentiel dans les applications en temps réel. L‟évaluation de cette contribution s‟incarne dans les résultats de simulation qui semblent assez prometteuses comparativement aux approches de segmentation classiques des contours. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/1174 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université 20 aout 1955 Skikda | |
| dc.title | Traitement d’images par des Algorithmes Basés sur Le Calcul Fractionnaire | |
| dc.type | Thesis |