Conception optimale des machines a induction par les techniques stochastiques
| dc.contributor.author | Ladycia, Hania | |
| dc.contributor.author | Boukadoum, Ahcene | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-17T07:45:20Z | |
| dc.date.available | 2024-04-17T07:45:20Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | La conception des actionneurs électromagnétiques est de plus en plus complexe et doit être plus efficace dans une gamme de critères de plus en plus large. Le défi proposé aux ingénieurs concepteurs est grand. Il est donc essentiel d’intégrer de nouveaux outils et méthodologies dans le processus de conception pour relever ce défi. Les travaux présentés dans cette thèse apporte de nouvelles techniques stochastiques de résolution du problème de conception du moteur à induction (IM) en utilisant une formulation inverse du problème pour améliorer le rendement et minimiser les pertes Joule du stator, les pertes Joule du rotor et les pertes fer. L’efficacité et la robustesse des approches proposées sont vérifiées par une comparaison avec celles obtenues par les approches conventionnelle et directe. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de l’algorithme de luciole (FA), l’algorithme d’optimisation par coucou (CS) ainsi que l’algorithme des essaims de particules accéléré (APSO) par rapport à ceux obtenus par le problème direct et par la méthode conventionnelle. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/1089 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Du 20 Août 1955 – Skikd | |
| dc.title | Conception optimale des machines a induction par les techniques stochastiques | |
| dc.type | Thesis |