Conception optimale des machines a induction par les techniques stochastiques
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Date
2020
Authors
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Publisher
Université Du 20 Août 1955 – Skikd
Abstract
La conception des actionneurs électromagnétiques est de plus en plus complexe et doit
être plus efficace dans une gamme de critères de plus en plus large. Le défi proposé aux
ingénieurs concepteurs est grand. Il est donc essentiel d’intégrer de nouveaux outils et
méthodologies dans le processus de conception pour relever ce défi. Les travaux présentés
dans cette thèse apporte de nouvelles techniques stochastiques de résolution du problème de
conception du moteur à induction (IM) en utilisant une formulation inverse du problème pour
améliorer le rendement et minimiser les pertes Joule du stator, les pertes Joule du rotor et les
pertes fer. L’efficacité et la robustesse des approches proposées sont vérifiées par une
comparaison avec celles obtenues par les approches conventionnelle et directe. Les résultats
obtenus montrent l’efficacité de l’algorithme de luciole (FA), l’algorithme d’optimisation par
coucou (CS) ainsi que l’algorithme des essaims de particules accéléré (APSO) par rapport à
ceux obtenus par le problème direct et par la méthode conventionnelle.