ANALYSE MULTICRITERES BASEE REGLES D’ASSOCIATION POUR LA PRISE DE DECISION MEDICALE

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dc.contributor.authorBOUKEBIR ,Yasmine
dc.contributor.authorREBBOUH, Sabrina
dc.contributor.authorA. MANSOUL
dc.date.accessioned2024-10-23T07:46:02Z
dc.date.available2024-10-23T07:46:02Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractL’aide à la décision, l’analyse multicritère et les règles d’association sont interconnectées dans le contexte d’une prise de décision médicale basée sur des données complexes. L'aide à la décision utilise des outils et des techniques analytiques pour faciliter la sélection de la solution optimale parmi plusieurs alternatives. L'analyse multicritère permet de poser un problème et de définir une solution à ce problème à travers un tableau de performances dans lequel est inscrit le problème posé. Dans ce contexte, nous travaillerons à définir une solution d'aide à la décision médicale. s'exprime, dans un premier temps à l'aide d'une règle d'association dérivée d'un ensemble de données médicales. Nous avons développé le système qui nous permet de travailler sur la base d'un ensemble de règles médicales, qui alimentent un processus d'analyse multicritère dans lequel la meilleure solution est calculée (règle) et cela nous donnera la meilleure règle à appliquer pour la meilleure aide à la décision. Le système que nous avons proposé décide quel médicament prescrire pour le malade avec des caractéristiques bien déterminées Ce système nous a donné un résultat satisfaisant
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/2959
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences
dc.titleANALYSE MULTICRITERES BASEE REGLES D’ASSOCIATION POUR LA PRISE DE DECISION MEDICALE
dc.title.alternativeGénie Logiciel Avancé et Applications
dc.typeMémoire de Master
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Informatique