Détection et prédiction des incendies des forêts en utilisant l’intelligence artificielle
Loading...
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
Les incendies de forêts sont devenus une menace environnementale majeure à l'échelle mondiale, exacerbée par le changement climatique et les conditions météorologiques extrêmes. Pour répondre à cette problématique, l'intégration de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle (IA) est devenue cruciale. Ce projet de fin d'études explore l'utilisation de l'IA pour améliorer la détection précoce des incendies de forêt à partir d'images satellite, ainsi que pour prédire et classer leur magnitude. En utilisant des algorithmes avancés de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique, notre système vise à surveiller en temps réel de vastes zones forestières, identifiant rapidement les foyers d'incendie et évaluant leur gravité potentielle. Ce travail se concentre spécifiquement sur l'utilisation des algorithmes K-Nearest Neighbors (KNN) pour la prédiction et la classification des incendies de forêt, et des Convolutional Neural Networks (CNN) pour la détection précoce des incendies de forêt. À travers quatre chapitres, nous détaillons l'importance des approches préventives et anticipatives, explorons les principes fondamentaux de l'IA, examinons les ensembles de données utilisés, et présentons le développement et l'évaluation de nos modèles. Ce travail représente une avancée significative dans la gestion des incendies de forêt, offrant des solutions innovantes pour protéger les écosystèmes, les infrastructures et les communautés contre cette menace croissant