Classification par arbre de décision pour la recherche de type de maladie d’un patient.
| dc.contributor.author | KHEZZOUZ , Kenza | |
| dc.contributor.author | SALAH AIECH , Dalel | |
| dc.contributor.author | MANSOUL , A. | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-15T08:25:56Z | |
| dc.date.available | 2025-04-15T08:25:56Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Le data mining est l’ensemble des méthodes et techniques destinées à l’exploration et l’analyse des données informatique, c’est une étape très essentiel dans le processus d’extraction des connaissances. Notre travail consiste à concevoir un système qui utilise la méthode classification de données dont le but est la recherche de type de maladies d’un patient à l’aide des arbres de décision. D’abord nous appliquons la classification par arbre de décision pour classer les données en classes, afin que chaque classe contienne les données qui ont la même description, nous aurons crée le model. Pour l’atteindre nous utilisons la méthode J48 sous un environnement appelé WEKA destiné à la fouille de données. Après nous utilisons un module que nous avons développé à partir du modèle construit par classification. A la suite, nous expérimentons notre approche sur des données se rapportant aux maladies urinaires. Enfin, nous évaluons notre approche. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/4560 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | Classification par arbre de décision pour la recherche de type de maladie d’un patient. | |
| dc.title.alternative | Génie Logiciel Avancé et Applications (G.L.A.A) | |
| dc.type | Mémoire de Master |