Ségmentation d'IRM par coopération des méthodes de clustering
| dc.contributor.author | Chebli, Roumaissa | |
| dc.contributor.author | Remmache, Chaima | |
| dc.contributor.author | Layouni, Zoubir | |
| dc.contributor.author | Mazouzi ,Smaine | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-21T09:18:26Z | |
| dc.date.available | 2025-04-21T09:18:26Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Le but de notre travail de master est de mettre en oeuvre une technique de segmentation permettant de montré le fort potentiel de la méthode proposée pour une segmentation efficace et rapide des IRM cérébrales. L’objectif de ce mémoire est de concevoir une méthode coopérative pour la segmentation des images cérébrales. Dans ce travail, nous avons combiné deux méthodes de segmentation, à savoir: le clustering probabiliste des voxels de l'image en utilisant l'algorithme EM avec l’algorithme des k-means pour segmenter des images du cerveau. Les résultats trouvés sont satisfaisants, ce qui nous a permet de dire, que l’utilisation d’une méthode combinée entre plusieurs algorithmes de segmentation permet de donner des meilleurs résultats de segmentation | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/4630 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | Ségmentation d'IRM par coopération des méthodes de clustering | |
| dc.title.alternative | Systèmes Informatiques (SI) | |
| dc.type | Mémoire de master |