Conception et réalisation d’un système

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dc.contributor.authorBoumous, Hadil
dc.contributor.authorBlada, Rania
dc.contributor.authorBnoudina ,Lazher
dc.date.accessioned2024-04-08T07:55:23Z
dc.date.available2024-04-08T07:55:23Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractAujourd'hui, le diabète est une maladie chronique répandue et l'une des principales causes de décès dans le monde. La détection précoce du diabète est cruciale pour un traitement rapide et pour stopper la progression de la maladie. Dans cette recherche, nous proposons une méthode de prédiction du diabète en utilisant une approche de classification. Notre modèle repose sur l'utilisation des couches cachées des réseaux de neurones profonds. Nous avons ajusté plusieurs paramètres et utilisé la fonction de perte «binary_crossentropy » pour obtenir un modèle de prédiction de haute précision. Les résultats expérimentaux démontrent l'efficacité de notre modèle d'apprentissage en profondeur pour la prédiction du diabète, avec une précision supérieure lors de l'entraînement sur les ensembles de données des Indiens Pima.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/805
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences
dc.titleConception et réalisation d’un système
dc.title.alternativeSystèmes d'informations avancés et applications -SIIA
dc.typeMémoire de Master
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