APPLICATION DES METHODES D’OPTIMISATION DANS LE CALCUL DE STABILITE DES PENTES

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Date
2025
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Publisher
Université 20 Août 1955-Skikda
Abstract
Cette étude vise à évaluer l'influence des caractéristiques mécaniques du sol (cohésion, angle de frottement, module d'Young) et d’une caractéristique géométrique ( volume du remblai) et de l'accouplement sur la stabilité des talus, notamment sur le facteur de sécurité et la surface de glissement. Une analyse numérique approfondie a été menée à l'aide du logiciel Plaxis 2D. Afin d'optimiser la conception du modèle, une méthodologie basée sur la planification d'expériences (DOE) a été mise en œuvre, combinant les approches de Taguchi et des surfaces de réponse (RSM). Cette démarche a permis d'identifier la combinaison optimale des paramètres influant sur la stabilité du talus. Parallèlement, des modèles d'apprentissage automatique, tels que l'Extreme Gradient Boosting (XGBoost), le Random Forest (RF) et les réseaux de neurones artificiels (RNA), ont été développés pour prédire le facteur de sécurité et caractériser la surface de glissement. Les performances de ces modèles ont été évaluées à l'aide de divers indices de performance et comparées aux résultats de l'analyse numérique. Les résultats obtenus montrent que les caractéristiques mécaniques du sol ont un impact significatif sur la stabilité des talus. De plus, les modèles d'apprentissage automatique développés ont démontré d'excellentes capacités de prédiction, offrant ainsi un outil puissant pour l'évaluation et la conception des ouvrages géotechniques.
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