Un Système de Détection du Spam Email en utilisant le Deep Learning
| dc.contributor.author | Bougarouche ,Rania | |
| dc.contributor.author | Ramdane ,Chikh | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-15T13:27:16Z | |
| dc.date.available | 2025-04-15T13:27:16Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Le spam par e-mail est devenu un problème majeur de nos jours, avec la croissance rapide des internautes, les spams par e-mail augmentent également. Les gens les utilisent pour des comportements illégaux et contraires à l'éthique, le phishing et la fraude. Envoi de liens malveillants via des spams qui peuvent endommager notre système et peuvent également pénétrer dans votre système. Créer un faux profil et un compte de messagerie est très facile pour les spammeurs, ils se font passer pour une personne authentique dans leurs spams, ces spammeurs ciblent les personnes qui ne sont pas au courant de ces fraudes. Donc, il est nécessaire d'identifier les spams qui sont des fraudes, ce projet identifiera ces spams en utilisant la technique d'apprentissage en profondeur, cet article discutera des algorithmes d'apprentissage en profondeur et appliquera ces algorithmes sur nos ensembles de données pour la détection des spams par e-mail. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/4569 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des sciences | |
| dc.title | Un Système de Détection du Spam Email en utilisant le Deep Learning | |
| dc.title.alternative | Réseaux et Systèmes Distribués (RSD) | |
| dc.type | Thesis |