Sur Quelques Modèles Prédictifs De Régression Linéaire Et Non Linéaire Et Applications

Simple item page
dc.contributor.authorLarit , Houria
dc.contributor.authorLallouche , Abdallah
dc.date.accessioned2024-05-01T20:29:44Z
dc.date.available2024-05-01T20:29:44Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractCe travail est consacré à l’étude des modèles statistiques linéaires et non linéaires, la régression spécifiquement linéaire et non linéaire, parce que l’étude de ces modèles nous permettent d’estimer et de prédire les valeurs futures basées sur des données complètes pour trouver des solutions appropriées en cas de problème. Pour cela, nous utiliserons deux modèles d’estimation, la régression linéaire (simple et multiple) et non linéaire, comment estimer cet modèles à partir des données complètes, le second concerne appréciées par régression non linéaire, avec des applications expérimentales pour chacun des deux modèles.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/1515
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences
dc.titleSur Quelques Modèles Prédictifs De Régression Linéaire Et Non Linéaire Et Applications
dc.title.alternativeCommande optimale et système dynamique
dc.typeMémoire de Master
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Sur Quelques Modèles Prédictifs De Régression Linéaire.pdf
Size:
1.86 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Mathématiques