CONTRIBUTION A L’APPLICATION DES COMMANDES ET DIAGNOSTIC AVANCEES AUX SYSTEMES DE CONVERSION EOLIENNE
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Date
2025
Authors
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Publisher
Université 20 Août 1955-Skikda
Abstract
Cette thèse porte sur l’optimisation de la production d’énergie éolienne, en particulier à
travers des systèmes basés sur la Machine Asynchrone à Double Alimentation. L’objectif
principal est de proposer une approche intégrée combinant la modélisation avancée, la
commande et le diagnostic des défauts des systèmes de conversion éolienne, afin d’assurer
une production d’énergie fiable, performante et conforme aux exigences du réseau électrique.
Le premier axe de recherche concerne l’optimisation des systèmes de production éolienne par
le choix d’une architecture efficace et robuste. Il s’agit notamment de l’étude de la MADA
couplée à une turbine éolienne, permettant d’optimiser l’extraction de la puissance du vent
dans différentes conditions de fonctionnement. Une attention particulière est accordée aux
convertisseurs statiques connectés au réseau, dont le rôle est d’améliorer le contrôle des
puissances active et réactive, d’optimiser les performances dynamiques et de garantir une
meilleure qualité de l’énergie injectée au réseau. Le second axe est consacré au
développement de stratégies avancées de commande, de protection et de diagnostic des
défauts. Ces stratégies visent à assurer la stabilité des parcs éoliens, notamment en cas de
perturbations du réseau telles que les creux de tension. L’objectif est de doter les éoliennes
d’une capacité de maintien en connexion au réseau, grâce à l’intégration de dispositifs de
protection appropriés, tels que la résistance de crowbar, tout en garantissant une réponse
rapide et stable du système. En complément, des analyses de performances et des simulations
numériques ont été réalisées à l’aide du logiciel MATLAB/Simulink afin d’évaluer le
comportement des systèmes étudiés dans des conditions de fonctionnement réalistes,
notamment lors de perturbations équilibrées et déséquilibrées du réseau électrique.
Description
Keywords
COMMANDES ET DIAGNOSTIC, CONVERSION EOLIENNE