Un modèle neuronal pour la prévision de la charge éléctrique

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dc.contributor.authorDJOUAD ,Sana
dc.contributor.authorBAKHOUCHE ,Wissal
dc.contributor.authorBENOUDINA, Lazhar
dc.date.accessioned2024-04-16T07:45:26Z
dc.date.available2024-04-16T07:45:26Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractL’intelligence artificielle a eu un impact significatif sur de nombreuses disciplines scientifiques grâce à sa rapidité et à sa précision ans a diverses applications.En conséquence, elle est devenue un domaine privilégié pour de nombreux chercheurs, offrant des opportunités prometteuses pour leurs travaux de recherche. Le problème de prévision de l’électricité est une question clé dans le domaine de l’énergie,car il est essentiel de prévoir avec précision la demande d’électricité future pour garantir un approvisionnement fiable et économique. Les réseaux de neurones sont de venus une méthode populaire pour aborder ce problème complexe. Notre étude consiste utilisé les réseaux de neurones pour extraire un modèle idéal qui nous permet de prédire la consommation de la charge électrique pour ne pas tomber en panne dans des moments difficile.L’utilisation de réseaux de neurones permet de capturer les dépendances temporelle set d’obtenir des prévisions plus précises de la demande d’électricité
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/1025
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences
dc.titleUn modèle neuronal pour la prévision de la charge éléctrique
dc.title.alternativeSystèmes Informatiques -SI
dc.typeMémoire de Master
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Informatique