Système de Détection d'Intrusion Basé sur les Algorithmes Génétiques

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dc.contributor.authorTouil ,Ghassen
dc.contributor.authorBoulares, Achref
dc.contributor.authorMallem ,Salah Eddine
dc.date.accessioned2024-04-07T08:10:06Z
dc.date.available2024-04-07T08:10:06Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractCe mémoire se concentre sur le développement d'un système de détection d'intrusion basé sur les algorithmes génétiques pour résoudre le problème de l'usurpation d'adresse IP, également connu sous le nom de « IP spoofing ». L'usurpation d'adresse IP est une technique couramment utilisée par les attaquants pour dissimuler leur identité en falsifiant l'adresse IP source d'un paquet réseau. Pour résoudre ce problème, nous utilisons une approche basée sur les algorithmes génétiques, qui sont des techniques d'optimisation inspirées par la théorie de l'évolution. Notre système utilise une représentation des solutions sous forme de structures chromosomiques, qui encodent les différentes combinaisons possibles d'adresses IP. Ces structures chromosomiques sont ensuite soumises à des opérations génétiques telles que la sélection, le croisement et la mutation, afin de générer une population de solutions potentielles.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/783
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences
dc.titleSystème de Détection d'Intrusion Basé sur les Algorithmes Génétiques
dc.title.alternativeRéseaux et Systèmes Distribués - RSD
dc.typeMémoire de Master
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Informatique