Plateforme multi-agent pour la classification des Signaux ECG
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Date
2022
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
L’électrocardiographie est une représentation graphique de l’activité électrique du
coeur par enregistrement des variations des ondes électrique de l’activité de polarisation et de
dépolarisation ventriculaire et auriculaires du coeur. L’activité cardiaque constitue l’un des
plus importants paramètres déterminant l’état d’un sujet. Elle se trad uit par l’apparition de
plusieurs ondes sur le tracé de l’électrocardiographe : c’est le signal cardiaque,
l’électrocardiogramme ECG. Le signal ECG représente l’activité électrique du coeur et reflète
l’état de santé de l’appareil cardiovasculaire. Il contient aussi des informations qui permettent
la distinction des maladies cardiovasculaires. Le taux élevé de mortalité dans le monde dû aux
problèmes liés au dysfonctionnement de l’appareil cardiaque a poussé les chercheurs à
développer des techniques de classification automatique des maladies cardiovasculaires pour
un bon diagnostic. Le travail dans ce mémoire présente un ensemble de méthode de
classification et de discrimination d’arythmies et d’anomalies cardiaques en utilisant des
paramètres pertinents. Les paramètres extraits de la base de données d’arythmies cardiaques
MIT-BIH sont utilisés pour mener un ensemble de tests pour évaluer les différents
algorithmes proposés pour la classification et la discrimination des arythmies cardiaques.
Dans un premier test et dans le but de détecter et classer l’une concerne une arythmie
cardiaque appelée L’infarctus du myocarde (IDM) et la deuxième une arythmie cardiaque
Fibrillation auriculaire (ACFA) par rapport aux battements normaux, avec « réseau de
neurones perceptron multicouche » développé sous environnement MATLAB a été évalué.
Finalement, dans un dernier test, le système neuronal multi-agent développé dans le cadre de
ce travail a été testé et évalué dans le but de discrimination et de classification d’arythmies.
Les résultats obtenus, sont très satisfaisants et encourageants, malgré l’utilisation d’un nombre
limité de paramètres pertinents caractérisant le battement cardiaque.