Commande et diagnostic des systèmes d’énergies renouvelables multi-sources

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dc.contributor.authorIlyes, Djemili
dc.contributor.authorAmmar, Medoued
dc.date.accessioned2026-06-10T08:50:09Z
dc.date.available2026-06-10T08:50:09Z
dc.date.issued2026-04-16
dc.description.abstractCette thèse présente de nouvelles approches visant à améliorer la fiabilité et l’efficacité opérationnelle des systèmes d’énergie renouvelable, en mettant l’accent sur la surveillance des éoliennes (WT) et le contrôle des systèmes photovoltaïques (PV). Pour les éoliennes, des techniques avancées de diagnostic ont été développées en combinant l’analyse vibratoire et l’intelligence artificielle de pointe. Ces méthodes permettent la détection précoce des défaillances mécaniques — notamment au niveau des roulements, des multiplicateurs et des générateurs — grâce à l’exploitation du traitement du signal et des modèles d’apprentissage profond. L’intégration de l’intelligence artificielle (AI) rend les modèles interprétables et assure une identification fiable des causes de pannes, validée par des expérimentations sur des données réelles et simulées de parcs éoliens. Ces stratégies de surveillance intelligente réduisent les coûts de maintenance, prolongent la durée de vie des systèmes et minimisent les arrêts non planifiés en favorisant le passage d’une maintenance réactive à une maintenance prédictive dans les centrales éoliennes à grande échelle. Concernant la partie photovoltaïque, la thèse met en œuvre plusieurs algorithmes de Maximum Power Point Tracking (MPPT), incluant des stratégies de commande classiques et intelligentes, sous des conditions d’irradiance variables. Les simulations démontrent l’impact des méthodes adaptatives MPPT sur l’optimisation du rendement énergétique et l’amélioration des performances des systèmes PV. Ensemble, ces contributions favorisent des solutions fiables, économiques et adaptées à l’intégration et à la gestion des sources d’énergie renouvelable dans les réseaux électriques modernes.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/6037
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité 20 Août 1955 - Skikda
dc.subjectdiagnostic
dc.subjecténergies renouvelables multi-sources
dc.titleCommande et diagnostic des systèmes d’énergies renouvelables multi-sources
dc.typeThesis
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