Modélisation et Simulation basée systèmes
dc.contributor.author | BOUATTIT , Romeila | |
dc.contributor.author | BOULKAIBET , Chadia | |
dc.contributor.author | BENOUDINA, Lazhar | |
dc.date.accessioned | 2024-04-15T09:47:57Z | |
dc.date.available | 2024-04-15T09:47:57Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Employée depuis longtemps comme modèle de simulation et modélisation, l’approche de modélisation Multi-Agents semble maintenant prometteuse en termes de sa capacité à gérer la complexité des systèmes étudiés. Dans cette étude, nous essayons de simuler la population cellulaire qui se développe pendant l’infection par le virus de l’immunodéficience humaine (VIH) afin de démontrer l’efficacité du technique Multi-Agents en la contrastant avec l’approche mathématique. Les résultats recueillis ont permis de démontrer comment les nombreuses cellules étudiées interagissaient et se comportaient conformément aux rapports biologiques. Nous avons adopté une approche de simulation Multi-Agents afin d’obtenir des résultats satisfaisants. Nous avons utilisé l’outil logiciel MadKit comme plate-forme pour développer et exécuter notre simulateur | |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/974 | |
dc.language.iso | fr | |
dc.publisher | Faculté des Sciences | |
dc.title | Modélisation et Simulation basée systèmes | |
dc.title.alternative | Systèmes Informatiques -SI | |
dc.type | Mémoire de Master |
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