Contribution à l’Etude de la Répartition Optimale des Puissances des Réseaux Electriques en Présence des Sources Renouvelables

dc.contributor.authorMALLEM , Aicha
dc.contributor.authorBoudebbouz , Omar
dc.date.accessioned2025-10-05T08:07:20Z
dc.date.available2025-10-05T08:07:20Z
dc.date.issued2025-07-08
dc.description.abstractAvec le développement rapide des systèmes électriques et la croissance de la demande en énergie dans le monde, portée par le développement sociale et économique, de nouveaux défis émergent en matière de planification des flux d’énergie électrique, accompagnés d’une augmentation des émissions de gaz à effet de serre produite aux sources fossiles. Dans cette thèse, une réorientation des flux d'énergie du réseau de transport électrique algérien avec intégration des mégastructures photovoltaïques (PVs) a été proposée surtout que le sud algérien est l'une des régions les plus ensoleillées du monde. Par la suite, deux techniques d'optimisation métaheuristiques ont été utilisées pour traiter le problème de l'écoulement de puissance (OPF). Le modèle OPF considère les fonctions de coût thermique quadratique et cubique. Enfin, l’OPF stochastique avec considération des sources solaires PVs à grande échelle sur certains réseaux standards et réels a été étudié et résolu dans différents scénarios. Plus particulièrement, des simulations sur le réseau électrique algérien ont été effectuées par l’algorithme d’optimisation par essaim de particules (PSO), en prenant en compte les incertitudes liées aux sources d’énergie solaire. L’objectif principal est de réduire le coût de production et l'émission tout en garantissant l’approvisionnement énergétique. Les résultats de simulation démontrent que l'Algérie offre des conditions optimales pour des projets photovoltaïques à grande échelle, alliant viabilité économique et faible impact environnementa
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5129
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité 20 Août 1955 - Skikda
dc.titleContribution à l’Etude de la Répartition Optimale des Puissances des Réseaux Electriques en Présence des Sources Renouvelables
dc.typeThesis
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