Système immunitaire artificiel pour la détection d’intrusion

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dc.contributor.authorBOUZIDI, Ilhem
dc.contributor.authorMEKITA ,Nour El Houda
dc.contributor.authorBENOUDINA, Lazhar
dc.date.accessioned2024-10-22T13:27:13Z
dc.date.available2024-10-22T13:27:13Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractCe mémoire explore une approche de sécurité informatique basée sur les mécanismes du système immunitaire biologique. Après avoir identifié les défis majeurs de la sécurité informatique, il propose un modèle de détection d’intrusion inspiré par les capacités de détection et de réponse du système immunitaire. Cette approche combine des techniques d’intelligence artificielle avec des mécanismes biologiques pour créer un système adaptatif capable de reconnaitre et de neutraliser les menaces en ligne. L’implémentation pratique de ce modèle confirme son efficacité dans la détection d’intrusions, offrant une protection robuste contre une variété d’attaques. Les résultats obtenus suggèrent que cette approche peut jouer un rôle crucial dans l’amélioration de la sécurité des systèmes informatiques dans un monde numérique en constante évolution. Ce mémoire ouvre la voie `a de futures recherches dans le domaine de la sécurité informatique, en mettant en évidence le potentiel des approches inspirées de la biologie pour relever les défis complexes posés par les menaces en ligne.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/2953
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences
dc.titleSystème immunitaire artificiel pour la détection d’intrusion
dc.title.alternativeIntelligence artificielle (IA)
dc.typeMémoire de Master
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Informatique