Système immunitaire artificiel pour la détection d’intrusion
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Date
2024
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
Ce mémoire explore une approche de sécurité informatique basée sur les mécanismes du
système immunitaire biologique. Après avoir identifié les défis majeurs de la sécurité informatique,
il propose un modèle de détection d’intrusion inspiré par les capacités de détection
et de réponse du système immunitaire. Cette approche combine des techniques d’intelligence
artificielle avec des mécanismes biologiques pour créer un système adaptatif capable de reconnaitre
et de neutraliser les menaces en ligne. L’implémentation pratique de ce modèle
confirme son efficacité dans la détection d’intrusions, offrant une protection robuste contre
une variété d’attaques. Les résultats obtenus suggèrent que cette approche peut jouer un
rôle crucial dans l’amélioration de la sécurité des systèmes informatiques dans un monde
numérique en constante évolution. Ce mémoire ouvre la voie `a de futures recherches dans
le domaine de la sécurité informatique, en mettant en évidence le potentiel des approches
inspirées de la biologie pour relever les défis complexes posés par les menaces en ligne.