Le clustering des pays basé sur des données de COVID-19
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Date
2022
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
Dans ce travail de master, nous traitons le problème du clustering des données, qui
est considéré comme une tâche fondamentale dans de nombreux domaines
différents. Il est également modélisé comme un problème d’optimisation qui aide à
comprendre les données analysées et pour lesquelles nous avons décidé de choisir
l’algorithme de recherche de coucou.
Nous avons d’abord appliqué l’algorithme à un ensemble de données synthétiques
et réelles. Ensuite, nous avons passé à son adaptation aux données
épidémiologiques sur la COVID19 concernant différents critères caractérisant les
pays.
Des expérimentations, des tests et des analyses de résultats ont été présenté pour
enrichir le travail.