Conception et réalisation d'une caméra de surveillance intelligente Détection et reconnaissance d’objet

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dc.contributor.authorGUENNAD, Rayane
dc.contributor.authorLAYADI, Saïd
dc.date.accessioned2024-04-08T08:00:19Z
dc.date.available2024-04-08T08:00:19Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa vision par ordinateur a connu des avancées significatives dans les domaines de la détection et de la reconnaissance d’objets. Plusieurs approches existent pour résoudre ces problèmes, notamment la détection basée sur des caractéristiques, les régions et le Deep Learning. Cependant, il y a encore des défis à relever dans ce domaine, tels que les variations de l’éclairage, les changements de point de vue et les occlusions. Les avancées récentes dans l’apprentissage profond ont ouvert la voie à de nouvelles approches pour surmonter ces limites. Dans ce projet, on a créé un système de détection et de reconnaissance d’objets en temps réel en utilisant des techniques telles que les réseaux de neurones convolutifs, les algorithmes de détection en cascade et les méthodes basées sur des caractéristiques. Le système a été conçu en utilisant UML et implémenté en Python. Ce système représente une contribution significative dans le domaine de la surveillance automatisée et peut servir de base pour des améliorations futures.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/806
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des sciences
dc.titleConception et réalisation d'une caméra de surveillance intelligente Détection et reconnaissance d’objet
dc.title.alternativeSystèmes d'informations avancés et applications -SIIA
dc.typeMémoire de Master
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Informatique