simulation d un systéme ambiant d assistance aux personnes vivants seules

dc.contributor.authorDjebabra ,Aymen
dc.contributor.authorDaiboun Sahel, Nacira
dc.date.accessioned2025-11-11T12:41:21Z
dc.date.available2025-11-11T12:41:21Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractCe mémoire traite de la conception d'un système intelligent destiné à assurer le maintien à domicile sécurisé des personnes âgées vivant seules. Avec l'augmentation du vieillissement de la population, il devient crucial de développer des technologies capables d'assister ces personnes dans leur quotidien, tout en préservant leur autonomie. L'intelligence ambiante, combinée aux systèmes multi-agents (SMA), offre une solution efficace grâce à l'intégration discrète de la technologie dans l'environnement de vie. Le travail repose sur l'utilisation de la méthodologie O-MaSE, permettant une modélisation structurée et évolutive. L’architecture du système comprend des capteurs pour surveiller la consommation d’eau et d’électricité, des agents pour analyser ces données et détecter les anomalies, ainsi que des modules d’alerte destinés à informer les proches ou les services d’urgence. Après une étude détaillée de l’état de l’art des technologies existantes (télésurveillance, domotique, robots d’assistance), ce projet propose une solution plus flexible, contextuelle et respectueuse de la vie privée. Il offre une approche innovante combinant techniques d’IA, sensibilité au contexte et modèles d’organisation multi-agents pour renforcer la sécurité et le confort des personnes âgées à domicile
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5379
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences
dc.titlesimulation d un systéme ambiant d assistance aux personnes vivants seules
dc.title.alternativeRSD
dc.typeMémoire de Master
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
M-004-00446-1.pdf
Size:
3.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Collections