Une méthode de relaxation stochastiquement adaptée

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dc.contributor.authorMagrous , chaima
dc.contributor.authorBenatmane , C
dc.date.accessioned2025-01-06T14:12:09Z
dc.date.available2025-01-06T14:12:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEnfin , nous concluons cette étude par une comparaison détaillée des solutions approximatives obtenues par notre nouvel algorithmes avec celles fournies par les méthodes classiques . Cette comparaison permet de mettre en évidence les avantages et les inconvénients de notre approche , ainsi que les conditions sous lesquelles elle pourrait surpasser les méthodes existantes . Nous discutons également des implications de nos résultats pour le domaine de l'analyse numérique et des perspectives futures pour la recherche et le développement d'algorithmes itératifs
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/3706
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences
dc.titleUne méthode de relaxation stochastiquement adaptée
dc.title.alternativeAnalyse fonctionnelle appliquée
dc.typeMémoire de Master
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