Traitement d’images numériques
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Date
2025
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Faculté des sciences
Abstract
Le traitement d’images est un domaine en pleine expansion qui vise à analyser et interpréter automatiquement les données visuelles. Il combine des techniques de bas niveau (filtrage, restauration, segmentation) et de haut niveau (reconnaissance de formes). Ce mémoire propose une application intégrée offrant des fonctionnalités de prétraitement (amélioration du contraste, réduction du bruit), des transformations géométriques et des méthodes de compression. Les algorithmes implémentés incluent le filtrage Gaussien, les détecteurs de contours (Sobel, Canny) ainsi que l'algorithme K-means pour la segmentation et la classification d’images. Structuré en trois parties, ce travail présente d'abord les fondamentaux des images numériques, puis les méthodes de traitement, et enfin la conception et la réalisation de l’application